L'IA au service de l'imagerie dentaire : gagnez en précision et en rapidité-

Je vais reformuler le texte en conservant son sens tout en améliorant sa fluidité et sa syntaxe :

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Pour commencer cette vidéo, le processus que nous souhaitons aujourd'hui analyser consiste en l'automatisation de l'analyse des images radiographiques 3D pour la détection précoce et le diagnostic assisté.
Généralement, ce processus suit le fonctionnement suivant : une analyse manuelle des radiographies, une comparaison visuelle, des mesures manuelles et une documentation écrite.
Le principal goulot d'étranglement d'une telle approche se traduit par un temps d'analyse considérable, un risque d'erreur humaine, une fatigue visuelle et une documentation chronophage, entraînant des pertes significatives tant en termes de coûts directs que d'opportunités manquées.

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Le nouveau processus que nous souhaitons mettre en place consisterait en une analyse automatique instantanée des images 3D avec des annotations et des mesures précises.
Les bénéfices de ce nouveau mode de fonctionnement seraient importants, notamment un diagnostic plus rapide et précis, une meilleure communication avec le patient et une documentation instantanée.
Pour mettre en place ce nouveau processus, il faut étudier préalablement son architecture technique, en sélectionnant des logiciels qui proposent des API ou des connecteurs natifs simples à utiliser, comme par exemple Carestream Dental pour l'acquisition d'images 3D vers DentalXAI pour l'analyse IA.
Il faudra aussi veiller au bon formatage des données telles que les images CBCT, l'historique patient et les paramètres anatomiques standards, que l'on peut trouver dans le système PACS et le dossier patient électronique.
La partie déterminante du langage naturel nécessite la rédaction d'instructions particulièrement claires pour que les modèles de langage comme OpenAI, Deepseek ou Anthropic puissent exécuter précisément les actions attendues, comme la détection automatique des anomalies, les mesures précises et la génération de rapports détaillés.
Ce fonctionnement est décrit précisément au milieu de l'infographie.

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Enfin, il est crucial que les solutions IA soient utilisées au quotidien et dans la durée. Il existe plusieurs interfaces pour interagir avec l'IA : des formulaires qui peuvent déclencher des processus IA via des webhooks, des assistants textuels ou vocaux pour un retour en temps réel, et des agents vocaux entrants ou sortants permettant de recevoir ou d'émettre des appels tout en exécutant des actions qui font gagner du temps (prise de rendez-vous, enregistrement d'un ticket support, envoi d'une documentation, assistance technique...).
Pour le processus que nous venons d'étudier, nous pourrions envisager la mise en place d'un processus IA agentique, particulièrement adapté aux tâches répétitives d'analyse d'images nécessitant précision et standardisation.