Project Tapestry : IA Souveraine et Modèles de Fondation Fédérés

Project Tapestry, une initiative de l'AI Alliance, propose une approche consortium pour le développement de modèles d'IA de fondation de pointe et de leurs dérivés souverains. L'objectif est de décentraliser la création de ces modèles, actuellement concentrée entre les mains de quelques entreprises et régions, en permettant une collaboration mondiale.

La thèse centrale est que la performance des modèles de fondation est la clé de la souveraineté. En réunissant des données, du calcul et des talents d'un consortium mondial, Tapestry vise à créer un modèle de fondation plus performant et diversifié, tout en garantissant que chaque participant conserve la pleine propriété et le contrôle de ses données et de ses dérivés d'IA. Le mécanisme repose sur l'entraînement distribué où seules les mises à jour de poids sont partagées, les données sensibles restant locales. Cela permet aux nations, industries et institutions de co-entraîner un modèle partagé tout en développant des dérivés alignés sur leurs priorités spécifiques.

Le projet est structuré en phases, avec une phase 0 active axée sur l'alignement culturel, l'entraînement distribué et la création d'un catalogue de données. L'objectif à long terme est de parvenir à un effort à l'échelle de la frontière d'ici l'été 2027, en s'appuyant sur des preuves techniques, des engagements de partenaires, la disponibilité de calcul et le financement.