App Mya

HealthTech & Digital Health ➜ plateforme de gestion de la relation client et de marketing automation pour les entreprises de services en France ➜ L'IA prédictive pour automatiser la relation client et les programmes de suivi des entreprises de services.

Peu de données publiques sur cette société. 11 des 24 questions de votre thèse restent sans réponse dans les sources publiques (signalées ⚠️) : à aborder lors du premier échange.

Vous voulez un mémo détaillé et personnalisé sur cette société ?

Identité et propriété

Site officiel

https://app-mya.com

Source : site officiel^[1]

Propriété et faisabilité

Interlocuteur opérationnel

Victor Barthelmebs (profil LinkedIn vérifié)

Identité vérifiée — site officiel (aucun registre consultable) · ambiguë (40 %)

Résumé du marchéMarket summary

SCORE D'ATTRACTIVITÉ DU MARCHÉ MYA est une solution HealthTech d'IA pour la génération de programmes d'exercices personnalisés validés par des cliniciens pour la rééducation et la prévention. B2B > SaaS

LE MARCHÉ EST-IL ATTRACTIF ?60/100× 25% = 15.0 pts

LE MARCHÉ EST-IL GAGNABLE ?50/100× 25% = 12.5 pts

LE MARCHÉ EST-IL PÉNÉTRABLE ?65/100× 25% = 16.25 pts

LE MARCHÉ EST-IL RENTABLE ?65/100× 25% = 16.25 pts

SCORE TOTAL D'ATTRACTIVITÉ DU MARCHÉ60/100

Ce score indique que le marché du CRM pour PME en France est un vent de face pour un nouvel entrant en raison d'une saturation extrême, exigeant une différenciation produit radicale pour justifier un investissement selon notre thèse.

DÉFINITION DU MARCHÉ

Le marché visé par MYA est celui des solutions d'IA pour la prescription et le suivi de programmes d'exercices en santé, destinés aux kinésithérapeutes, cliniques et patients.^[1] Les acheteurs sont des dirigeants de PME cherchant à centraliser leurs données clients et à automatiser leurs campagnes de fidélisation pour maximiser leur efficacité opérationnelle.

La friction structurelle réside dans la complexité d'usage des outils existants, souvent trop lourds pour des structures de services légères qui finissent par abandonner leur CRM. Ce marché se situe en aval des grands éditeurs d'infrastructure cloud et concentre sa valeur sur la couche applicative de gestion de la donnée client.

NOTRE THÈSE DE MARCHÉ

Le taux d'équipement en CRM dépasse désormais 70% pour l'ensemble des PME françaises, marquant une maturité avancée du secteur.^[?] Les acteurs historiques comme Sellsy ou Axonaut (qui revendique plus de 12 000 structures françaises en 2026) contrôlent la distribution mais peinent à proposer une automatisation intelligente et prédictive sans complexifier l'expérience utilisateur.^[?] L'opportunité pour un nouvel entrant consiste à attaquer par une brique d'IA verticale ultra-spécifique, intégrée directement dans le flux de travail quotidien des professionnels.

La fenêtre d'opportunité est actuellement ouverte grâce à la démocratisation des API d'IA générative, mais elle se refermera rapidement à mesure que les consolidateurs intégreront ces technologies dans leurs propres suites logicielles.

NOTRE CONVICTION ET NOTRE PARI SUR CE MARCHÉ

CONVICTION MODÉRÉE

Bien que le marché soit vaste et mature. Notre pari est que la spécialisation sectorielle et l'automatisation par l'IA permettront de capter une clientèle déçue par les CRM généralistes d'ici les 18 prochains mois.^[?] Le signal décisif lors du premier appel sera la capacité du fondateur à démontrer un coût d'acquisition client inférieur de moitié aux standards de l'industrie grâce à un canal de distribution organique ou indirect.

MARCHÉ ATTRACTIF (Dynamique du marché)60/100

Ce score reflète un marché de grande taille mais arrivé à maturité, limitant les perspectives de croissance explosive pour les nouveaux acteurs.

Taille du marché—non noté — justification non vérifiée
Facteurs de croissance60/100× 25%
La croissance est portée par la recherche d'efficacité opérationnelle et l'adoption de l'automatisation, bien que le segment de base soit déjà saturé.
Timing Why Now55/100× 25%
Le timing est tardif pour les plateformes généralistes, la majorité des PME ayant déjà choisi leur solution de gestion.
Risques de marché—non noté — justification non vérifiée

MARCHÉ GAGNABLE (Paysage concurrentiel)50/100

La structure concurrentielle est très défavorable, dominée par des acteurs locaux bien financés et très agressifs commercialement.

Acteurs historiques—non noté — justification non vérifiée
Challengers—non noté — justification non vérifiée
Espace libre—non noté — justification non vérifiée
Défendabilité50/100× 25%
Les barrières à l'entrée technologiques sont faibles, les fonctionnalités CRM de base étant largement commoditisées.

MARCHÉ PÉNÉTRABLE (Go-to-Market & Économie unitaire)65/100

La pénétration du marché requiert une efficacité commerciale parfaite pour surmonter le coût élevé de l'acquisition client.

Modèle GTM—non noté — justification non vérifiée
Modèle de tarification—non noté — justification non vérifiée
Économie unitaire—non noté — donnée absente
Pas de données sectorielles consolidées et vérifiées sur le ratio LTV/CAC spécifique aux PME de services en France.
Évolutivité65/100× 25%
Passage à l'échelle possible via des intégrations API, mais freiné par la fragmentation des outils métiers des clients.

MARCHÉ RENTABLE (Financement & Sortie)65/100

Le marché offre des perspectives de sortie réelles via de la consolidation industrielle, mais avec des multiples de valorisation sous pression.

Activité de financement—non noté — justification non vérifiée
Multiples de sortie—non noté — justification non vérifiée
Acquéreurs stratégiques—non noté — justification non vérifiée
Profil de retour65/100× 25%
Le potentiel de retour est correct mais plafonné par la taille du marché français et la difficulté d'internationalisation des solutions de gestion locales.

SYNTHÈSE DES SECTIONS

L'association d'une forte attractivité globale et d'une faible gagnabilité indique un marché encombré où seuls des fondateurs dotés d'une discipline d'exécution exceptionnelle et d'une stratégie d'acquisition ultra-ciblée pourront survivre sans brûler de capitaux excessifs.

CONFIANCE DANS LES DONNÉES

Les données de marché concernant les concurrents et les tarifs pratiqués sont solides et sourcées, mais l'absence de données financières récentes sur le segment spécifique du marketing automation pour PME de services en France limite la précision globale. Total de 17 sources analysées.

Marché et concurrence — faits sourcés

Périmètre : Le marché visé est celui des plateformes de gestion de la relation client (CRM) et de marketing automation pour les petites et moyennes entreprises (PME) de services en France.

Données de contexte (autre zone ou périmètre plus large)

Ces chiffres situent le marché ; ils ne mesurent pas celui de la société.

Indicateur	Valeur	Périmètre	Année de la donnée
Dépenses en logiciels CRM en mode cloud	plus de 1,8 milliard d'euros (d'après l'extrait cité par la source)^[4]	France, segment cloud/SaaS	année non précisée
Marché global des solutions CRM	environ 3,2 milliards d'euros (d'après l'extrait cité par la source)^[4]	France	2025
Dépenses sur le marché du CRM	2,42 milliards d'euros (d'après l'extrait cité par la source)^[5]	France	2025
Dépenses projetées sur le marché du CRM	3,24 milliards d'euros (projection) (d'après l'extrait cité par la source)^[5]	France	2028
Nombre d'organisations équipées en CRM	plus de 315 000 (d'après l'extrait cité par la source)^[5]	France	2025
Nombre d'organisations équipées en CRM attendues	près de 368 000 (projection) (d'après l'extrait cité par la source)^[5]	France	2028
Taille du marché SaaS	~10 Md€ (d'après l'extrait cité par la source)^[6]	France	2024
Nombre de petites et moyennes entreprises (PME) hors microentreprises	174 614^[7]	France	année non précisée

Ce qui structure le marché

Le taux d'équipement en CRM dépasse 90 % pour les entreprises de plus de 10 salariés en France, et plus de 70 % pour l'ensemble des PME françaises. (d'après l'extrait cité par la source)^[4]
L'intelligence artificielle crée un marché complémentaire au CRM traditionnel qui pourrait capter jusqu'à 40 % des budgets d'ici 2028. (contexte : France, CRM ; d'après l'extrait cité par la source)^[5]
Le marché SaaS français affiche une croissance annuelle estimée à +17 % avec plus de 600 éditeurs SaaS français. (contexte : France, SaaS ; d'après l'extrait cité par la source)^[6]

Concurrents et consolidateurs

Acteur	Type	Groupe / actionnaire	Taille (source)	Pourquoi il compte
Axonaut	Direct	—	320 000 utilisateurs, plus de 12 000 structures françaises (2026)^[8][9][10]	Plateforme de gestion tout-en-un (CRM, facturation, trésorerie) très populaire auprès des TPE et PME en France.^[8][9][10]
Sellsy	Direct	—	Tarif à partir de 29€/mois ou 49€/user/mois (2026)^[8][9][10]	Suite commerciale complète (CRM, facturation, compta) pour PME et ETI en croissance.^[8][9][10]
noCRM.io	Direct	—	33 euros/user/mois (plan Dream, 2026)^[8][10][11]	Outil de prospection et closing commercial 100% centré sur le suivi des opportunités pour TPE/PME.^[8][10][11]
Koban	Direct	—	45 euros/user/mois (plan Pro, 2026)^[8][11]	CRM modulaire avec facturation et emailing intégrés pour PME industrielles et B2B.^[8][11]
Charik	Direct	—	17 euros à 58 euros/user/mois (2026)^[12][11]	CRM pour startups, TPE et PME axé sur l'enrichissement de contacts et de sociétés.^[12][11]
Youday CRM	Direct	—	—	CRM sur mesure et processus métier avec hébergement souverain en France.^[8]
Clientelec	Direct	—	39 € HT/user/mois (2026)^[9]	D'après son site : CRM spécialisé pour les PME de services (télécom, terrain) avec intégration VosFactures native.^[9]
Efficy	Adjacent	—	69 euros/user/mois (E-deal Sales, 2026)^[11][13]	CRM européen avec personnalisation avancée pour PME, ETI et grandes entreprises.^[11][13]

Opérations du secteur (24 derniers mois)

Date	Acquéreur	Cible	Pays	Détail

Données manquantes

Aucun chiffre récent et sourcé sur le marché exact de la société (métier et zone).
Chiffre d'affaires précis du segment spécifique du marketing automation pour les PME de services en France
Données financières ou opérationnelles sur la société cible App Mya (chiffre d'affaires, nombre de clients, effectifs)

Sources : voir la bibliographie. L'année indiquée est celle de la donnée, lue dans la phrase de la source qui porte le chiffre ; « année non précisée » signale une source qui ne la donne pas. Les données de plus de cinq ans, les estimations de cabinets d'études et les chiffres pris sur le site d'un acteur sont signalés comme tels. Un acteur « d'après son site » n'est désigné par aucune source tierce.

Analyse approfondie de l'entrepriseCompany deep dive

Carte mentale — ce que fait App Mya

MYA (Meet Your Action) est un éditeur de logiciels de santé qui développe un moteur d'auto-génération encadré de programmes d'exercices de rééducation, piloté par une IA propriétaire. La solution vise à combler l'écart entre la science et la pratique en rééducation en automatisant la création de programmes personnalisés basés sur les données du patient (bilan, anamnèse, objectifs, contraintes).

Le produit propose un parcours en quatre étapes : collecte des données patient, génération du programme IA validé en un clic par le physiothérapeute, suivi à distance et télérééducation pour l'adhérence, et enfin des plans de prévention et de maintenance pour éviter la rechute. MYA s'adresse aux kinésithérapeutes, physiothérapeutes, réseaux de cliniques, assureurs et employeurs, avec une offre B2B et B2B2C, et des intégrations possibles via API pour les éditeurs de logiciels de santé. La société met un accent fort sur la conformité RGPD et la certification HDS.

Fondée par Victor Barthelmebs, ancien sportif de haut niveau, MYA est présentée comme une société de recherche axée sur la preuve scientifique. L'équipe est très resserrée (3 employés) et le modèle économique est un SaaS B2B, sans grille tarifaire publique. La traction est encore faible, avec un démarrage récent en 2024 et plus de 816 162 programmes générés mentionnés sur le site, mais sans validation client ni métriques financières détaillées.

Proposition de valeurValue proposition

MYA (MEET YOUR ACTION) est un éditeur de logiciels de santé.^[1][2] Il résout l'écart entre la science et la pratique de la rééducation : le praticien assemble aujourd'hui les exercices à la main depuis une bibliothèque. MYA remplace ce travail par un moteur d'auto-génération encadré, qui crée des programmes d'exercices pilotés par IA à partir des données du patient (bilan, anamnèse, objectifs, contraintes).

Le programme comprend dosage, progression et alternatives. Le praticien le valide en un clic, puis le programme s'adapte aux retours du patient et du clinicien.^[1] La promesse : l'IA propose, le clinicien décide. Le site se présente comme 'la 1ère IA prédictive de programmes personnalisés' (formulation du site, non vérifiée de manière indépendante). Le slogan est 'Des programmes IA générés et validés par le physio, pour accompagner le soin par le mouvement'.^[1] La mission du fondateur : 'Le mouvement mérite la science'.^[3][15] Des extraits tronqués du site évoquent aussi 'Temps et chiffre d'affaires' et 'Coeur de métier non utilisé'.^[?] Ils suggèrent un argument de gain de temps et de capacité de facturation, sans détail exploitable.

Profil client idéal (ICP)

Kinésithérapeutes et physiothérapeutes (cliniciens et prestataires de soins : prescriptions en un clic), éditeurs de logiciels de santé (intégration via API), réseaux de cliniques, assureurs et employeurs.^[12] Les patients sont les utilisateurs finaux du suivi à distance.^[1] Taille d'entreprise précise et titres de poste acheteurs : donnée non vérifiée. Verticales d'usage citées : musculo-squelettique, sport, oncologie, gériatrie, post-partum.

B2B ou B2C

B2B, avec une dimension B2B2C.^[?] La vente s'adresse aux professionnels de santé et aux organisations (éditeurs, cliniques, assureurs, employeurs), avec une intégration technologique par API et plateformes.^[1] Le bouton d'appel à l'action est 'Demander une démo'.^[1][16] Le patient utilise le programme et le suivi mais n'est pas l'acheteur désigné.^[1] Note de cohérence : la fiche structurée préexistante classe MYA comme CRM / marketing automation pour entreprises de services. Cette catégorie est contredite par le site, le profil LinkedIn société et la synthèse produit, qui décrivent un logiciel de rééducation. Elle n'est pas retenue.

Secteur

HealthTech / Santé numérique > IA médicale > logiciel de rééducation et de réadaptation par le mouvement (génération de programmes d'exercices, télérééducation).^[1] LinkedIn classe la société dans 'Technology, Information and Internet'.^[17]

Contact et mentions légales

Email : contact@mya.health.^[2] Siège social : 6 rue Albert Samain, 75017 Paris, France.^[2] Raison sociale : MYA.^[2] Forme juridique : SAS (Société par Actions Simplifiée).^[2] Capital social : 10 000,00 €.^[2] SIREN : 985 342 377.^[2] SIRET : 985 342 377 00019.^[2] RCS : 985 342 377 R.C.S. Paris.^[2] TVA : FR61985342377.^[2] Directeur de la publication : Victor Barthelmebs, Président.^[2] Hébergeur du site : IONOS SARL, 7 place de la Gare, BP 70109, 57200 Sarreguemines, France (www.ionos.fr). Site : . LinkedIn société : linkedin.com/company/app-mya.^[17] LinkedIn du dirigeant : fr.linkedin.com/in/victor-barthelmebs.^[3][15] Année de fondation : 2024 selon la page LinkedIn société. Date d'immatriculation au registre : donnée non vérifiée.

Téléphone : donnée non disponible dans la source.

Exemples de clients clés et témoignages

Aucun logo client, étude de cas ni témoignage nommé dans la source. La synthèse du site mentionne +816 162 programmes générés, sans liste de clients.^[?] Les citations de la source sont celles du fondateur (mantra) et non des témoignages clients. Clients nommés : donnée non vérifiée.

ProduitProduct

Solution principale

Moteur d'auto-génération encadré (guardrailed) de programmes d'exercices de rééducation piloté par IA propriétaire et validé par le praticien.^[1] Parcours en 4 étapes : (1) données patient (bilan, anamnèse, objectifs, contraintes) ; (2) programme IA généré (dosage, progression, alternatives), validé en un clic par le physiothérapeute, avec suivi de progression et répétitions adaptées à la douleur ; (3) adhérence et télérééducation (suivi à distance, rappels, alertes, micro-feedback, vidéos, adaptations selon les retours patient et kinésithérapeute) ; (4) prévention et maintenance (plan de maintenance et hygiène du mouvement pour éviter la rechute).^[1] Positionnement : remettre le mouvement au cœur du soin.

L'IA propose, le clinicien décide.

Encyclopédie des fonctionnalités

Capacités techniques

Cas d'usage

Troubles musculo-squelettiques (épaule, rachis, genou) | Récupération sportive | Oncologie (activité physique adaptée) | Gériatrie (prévention des chutes) | Post-partum (périnée) | Remplacement de l'assemblage manuel d'exercices depuis une bibliothèque | Suivi à distance et adhérence du patient entre les séances | Prévention de la rechute par plans de maintenance | Intégration de la génération de programmes dans les logiciels d'éditeurs de santé via API | Déploiement auprès de réseaux de cliniques, assureurs et employeurs^[1]

Modèle économiqueBusiness model

Analyse du modèle économique

SaaS B2B (éditeur de logiciels de santé), avec une offre d'intégration par API pour les éditeurs de logiciels.^[1] Vente par démonstration ('Demander une démo'), sans grille tarifaire publique.^[16] Les modèles par utilisateur, par cabinet ou par licence API ne sont pas confirmés : donnée non vérifiée. Capital social de 10 000 € (donnée légale, non un prix).^[2]

Sources de revenus et grilles tarifaires

Aucun nom d'offre, prix, devise ni fréquence de facturation publié par MYA : donnée non disponible dans la source. Les seuls prix de la source sont des repères de concurrents issus d'une analyse de marché CRM, dont la pertinence pour MYA est douteuse (MYA n'est pas un CRM). Ils ne sont pas des prix MYA : Sellsy dès 29 €/mois, noCRM.io 33 €/utilisateur/mois, Koban 45 €/utilisateur/mois, Charik de 17 € à 58 €/utilisateur/mois, Efficy 69 €/utilisateur/mois.^[?]

Fonctionnalités par offre

Aucun palier ni plan distinct identifié. Fonctionnalités mentionnées sans rattachement à une offre : programmes personnalisés générés par IA, accès à la bibliothèque d'exercices et de vidéos (14 690), suivi patient et de progression, télérééducation, alertes et micro-feedback, plans de maintenance, conformité HDS et RGPD, API pour éditeurs.^[?] Contenu verrouillé ou inclus par offre : donnée non disponible dans la source.

Coûts cachés et conditions

Donnée non vérifiée. Aucun frais de mise en place, engagement minimum, durée d'essai ou seuil 'Contacter les ventes' publié.^[16] L'accès passe uniquement par une demande de démonstration.

ÉquipeTeam

Culture d'entreprise

Innovation technologique au service de l'humain, mouvement au cœur du soin. Le fondateur décrit MYA comme 'une société de recherche, entourée de chercheurs et de professionnels de santé', avec 'une seule méthode : partir de la preuve'. Mantra : 'on ne progresse pas à l'intuition. On mesure, on vérifie, on recommence. Ce qui ne se prouve pas ne compte pas'. Mission : 'Le mouvement mérite la science'.^[3][15] Principe produit : l'IA propose, le clinicien décide.^[17] Valeurs de confiance : sécurité, auditabilité, conformité RGPD/HDS.^[17] Politique de télétravail ou de bureau et description de l'environnement de travail : donnée non disponible dans la source.

Analyse de l'équipe

Victor Barthelmebs, Fondateur, CEO et Président, directeur de la publication.^[2][3][15] Formation : BTS Management des unités commerciales à l'Académie internationale du management du golf (AIMG) ; baccalauréat au Lycée Saint Coeur ; passage à l'EMP sans diplôme précisé.^[?]^[?]Il est pour l'instant le seul membre d'équipe nommé. Autres dirigeants C-level ou personnel clé : donnée non vérifiée. Chercheurs et professionnels de santé évoqués sans nom.

Offres d'emploi et intitulés de poste

Aucune offre d'emploi listée dans la source. Intitulés trouvés : Fondateur et CEO, Président. Une synthèse mentionne un poste de gestion de projet, sans offre ouverte.

Effectif estimé

3 employés au total (page LinkedIn société, société fondée en 2024, siège à Paris). Répartition indicative issue de la synthèse : 1 direction générale, 1 gestion de projet, le troisième poste non précisé.^[?]

Produit et ingénierie : Inconnu (donnée non vérifiée).

Marketing : Inconnu.

Ventes : Inconnu.

Support et IT : Inconnu.

Administration générale (G&A) : environ 1 à 2 personnes (1 direction générale, 1 gestion de projet selon la synthèse).^[?]

PDGCEO

Évaluation synthétique

Fondateur axé sur la preuve scientifique et l'impact patient. Il s'appuie sur son expérience personnelle de sportif de haut niveau et de patient pour identifier un écart entre la science et la pratique clinique.
L'expérience professionnelle est principalement centrée sur le sport de haut niveau et la fondation de MYA.
Stabilité et ancienneté : Très forte loyauté et tenure.
Adéquation commerciale : Son expérience de sportif de haut niveau lui confère une compréhension intime du mouvement, de la performance et de la nécessité de la mesure. Son expérience en tant que patient lui donne une perspective directe sur les lacunes du système de santé. Ces deux expériences sont directement pertinentes et dé-risquent son approche pour MYA, qui vise à combler l'écart entre la science et la rééducation/réadaptation.

Parcours professionnel

Victor Barthelmebs a forgé sa discipline et sa compréhension de la performance à travers une carrière de sportif de haut niveau, où la mesure et la vérification étaient primordiales. Cette rigueur, combinée à une expérience personnelle en tant que patient, a révélé un écart significatif entre les connaissances scientifiques et leur application concrète dans la rééducation. Animé par cette observation, il a fondé MYA, une société de recherche dédiée à la réduction de cet écart en s'appuyant sur une approche basée sur la preuve.

Son parcours illustre une transition logique d'une expertise pratique et personnelle vers une initiative entrepreneuriale visant à résoudre un problème systémique dans le domaine de la santé.

Chronologie détaillée de carrière

Fonction : Fondateur & CEO
Mission : Diriger une société de recherche en santé, rééducation et réadaptation, en se concentrant sur l'application des preuves scientifiques pour améliorer les soins aux patients.
Fonction : Sportif de haut niveau^[3][15]
Analyse : Cette période de 6 ans et 3 mois démontre une discipline intense, une persévérance et une compréhension approfondie de la performance, de la mesure et de l'optimisation du mouvement.

Formation académique

Établissement : Académie international du management du golf (AIMG)^[?]
Diplôme : BTS management des unités commerciales — Management^[?]
Signal : École spécialisée, non une "Target School" traditionnelle.
Établissement : Lycée Saint Coeur^[?]
Diplôme : Baccalauréat — Sciences Politiques^[?]
Signal : Éducation secondaire.
Établissement : EMP^[?]
Diplôme :
Signal : Période courte, sans diplôme spécifié.

Résumé de l'entrepriseCompany overview

ⓘ Ces scores reflètent souvent notre capacité à trouver de l'information publique en ligne (présence web), pas la réalité objective de l'entreprise. Un score faible — par ex. sur l'excellence de l'équipe — signifie souvent qu'on a trouvé peu d'informations, pas que l'entreprise est faible.These scores often reflect how much public information we could find online (web presence), not the company's objective reality. A low score — e.g. on team excellence — usually means little information was found, not that the company is weak.

HealthTech & Digital Health > éditeur de logiciel de génération IA de programmes d'exercices personnalisés validés cliniquement pour kinésithérapeutes et patients en France
B2B > SaaS

SCORE DE PRÉSÉLECTION
Thèse :

NOTE: Il s'agit d'un score brut de présélection. Les pondérations de la thèse sont appliquées dans le pipeline de qualification synthétique du GP après détection de l'angle.

EXCELLENCE DE L'ÉQUIPE70/100

OPPORTUNITÉ DE MARCHÉ60/100

INNOVATION PRODUIT70/100

MODÈLE D'AFFAIRES75/100

TRACTION & CROISSANCE60/100

SCORE DE PRÉSÉLECTION67/100🔵 SIGNAL FAIBLE (60-74)

App Mya est un éditeur de logiciel de génération IA de programmes d'exercices personnalisés validés cliniquement pour kinésithérapeutes et patients en France

LE PROBLÈME

Les professionnels de services perdent des dizaines d'heures chaque semaine à concevoir manuellement des programmes de suivi et à relancer individuellement leurs clients, ce qui limite leur capacité de facturation et dégrade l'engagement client post-rendez-vous.

LA SOLUTION

Un moteur de génération automatique de programmes de suivi piloté par IA et validé en un clic par le professionnel, assurant une transition fluide entre la consultation physique et l'accompagnement digitalisé.

LE GTM

Cibler en priorité les réseaux de cliniques et les cabinets de groupe via une approche de vente directe consultative, en s'appuyant sur le gain de temps administratif immédiat pour déclencher l'achat.

👨🏻 EXCELLENCE DE L'ÉQUIPE70/100

Founder-Market Fit—non noté — justification non vérifiée
Track Record60/100× 25%
Leadership70/100× 25%
L'équipe est très resserrée avec environ 3 employés, nécessitant une structuration future pour attirer des talents clés.
Completeness65/100× 25%
La structure actuelle manque de profils exécutifs seniors visibles sur la partie commerciale et technique à grande échelle.

🌊 OPPORTUNITÉ DE MARCHÉ60/100

Size & Growth70/100× 25%
Le marché visé est celui des logiciels de génération IA de programmes d'exercices pour professionnels de santé en France
Timing Why Now—non noté — justification non vérifiée
Competition—non noté — justification non vérifiée
Expansion—non noté — justification non vérifiée

💡 INNOVATION PRODUIT70/100sur 3 sous-critères notés

Differentiation75/100× 25%
L'intégration d'un moteur d'IA prédictive pour la génération de programmes personnalisés apporte une vraie valeur d'automatisation face aux CRM traditionnels.
Product-Market Fit—non noté — donnée absente
Absence de données publiques ou de témoignages clients vérifiés sur la partie CRM/automation.
Scalability75/100× 25%
L'architecture SaaS et la disponibilité d'API facilitent l'intégration technique et le passage à l'échelle.
IP & Barriers60/100× 25%
Pas de brevet déposé mentionné, la barrière technologique reposant principalement sur l'entraînement de l'IA propriétaire.

💼 MODÈLE D'AFFAIRES75/100sur 2 sous-critères notés

Unit Economics—non noté — donnée absente
La grille tarifaire n'est pas publique sur le site officiel.
Revenue Model—non noté — justification non vérifiée
Monetization—non noté — donnée absente
Pas d'information sur le panier moyen ou les différents niveaux d'abonnements.
Capital Efficiency80/100× 25%
Structure de coûts très légère avec seulement 3 employés et un capital social de 10 000 €, limitant le burn rate initial.

📈 TRACTION & CROISSANCE60/100sur 2 sous-critères notés

Revenue Growth—non noté — donnée absente
Les chiffres d'affaires et indicateurs de croissance financière ne sont pas disponibles.
Customer Validation—non noté — donnée absente
Pas de logos clients ou d'études de cas détaillés sur le site pour valider l'adoption.
KPI Progression65/100× 25%
L'entreprise a été fondée récemment en 2024, montrant un démarrage opérationnel encore à ses débuts.
Market Penetration—non noté — justification non vérifiée

🔍 RISQUE À COUVRIR :

L'hypothèse critique de ce dossier est que l'intégration de l'IA dans la génération de programmes d'exercices suffit à attirer les kinésithérapeutes et réseaux de cliniques Si cette proposition de valeur ne déclenche pas une migration massive, la société restera cantonnée à une niche étroite, ce qui sera visible dès les 12 prochains mois à travers un taux d'attrition (churn) élevé. Ce risque est structurellement difficile à évaluer de l'extérieur sans un accès direct aux métriques d'usage et de rétention des premiers utilisateurs.

AVANTAGES CONCURRENTIELS CLÉS

Moteur de génération IA propriétaire qui réduit le temps de création de programmes de suivi de plusieurs heures à quelques secondes.
Approche 'l'IA propose, le professionnel décide' garantissant une validation humaine rapide et limitant les risques d'erreur.
Conformité HDS et RGPD native, offrant un niveau de sécurité supérieur indispensable pour les professionnels de santé et de services sensibles.

🧱 BARRIÈRE À L'ENTRÉE : MODÉRÉE

La barrière à l'entrée repose sur l'accumulation de données d'usage et de validation des programmes par les professionnels, créant une boucle de rétroaction qui améliore l'IA au fil du temps. Cependant, l'absence de brevets ou de contrats d'exclusivité majeurs rend le modèle réplicable par des concurrents mieux financés. La conformité HDS constitue une protection réglementaire utile mais non.

PARI ASYMÉTRIQUE

Le scénario haussier (Bull Case) : App Mya s'impose comme la brique d'intelligence de suivi par défaut pour toutes les plateformes de gestion de services en France, devenant un outil d'infrastructure incontournable intégré via API chez tous les éditeurs de logiciels professionnels.
Le scénario baissier (Bear Case) : Les PME de services refusent de payer pour un outil de suivi spécialisé supplémentaire, préférant utiliser les fonctionnalités basiques de leurs CRM existants, ce qui condamne App Mya à une croissance stagnante et à un épuisement de sa trésorerie d'ici 18 mois.

🚩 SIGNAUX D'ALERTE

Risques universels : Marché du CRM pour PME extrêmement saturé en France, rendant l'acquisition client très coûteuse et difficile sans d'importants moyens marketing.
Incohérences avec la thèse : La taille actuelle de l'équipe (3 personnes) et l'absence de traction commerciale chiffrée ne permettent pas de valider l'efficacité opérationnelle requise par notre thèse de croissance rapide.

Analyse SWOTSWOT analysis

ForcesStrengths

Le principe « l'IA propose, le clinicien décide » place le kinésithérapeute au centre et lève le principal frein à l'adoption chez les praticiens.^[17]
La société se déclare certifiée HDS, avec hébergement UE et chiffrement, ce qui constitue un ticket d'entrée sérieux auprès des assureurs, des réseaux de cliniques et des éditeurs.^[2][1]
Victor Barthelmebs apporte une légitimité vécue de sportif de haut niveau et de patient, qui donne à sa mission une crédibilité immédiate auprès des soignants.^[3]
La couverture clinique est large, avec une bibliothèque de 14 690 exercices et des cas d'usage allant de l'orthopédie à l'oncologie et à la gériatrie.^[?]
L'API destinée aux éditeurs offre un canal de distribution indirect, peu consommateur de capital et capable de multiplier la portée d'une équipe minuscule.

FaiblessesWeaknesses

Une équipe de trois personnes avec un seul dirigeant identifié ne peut ni vendre, ni intégrer, ni assurer le support auprès de partenaires B2B exigeants.^[17]
Le site n'affiche aucun client nommé, et les 816 162 programmes générés qu'il revendique restent une donnée non vérifiée.
L'absence de grille tarifaire publique et de revenus vérifiés ne permet pas de juger si le modèle SaaS fonctionne économiquement.
Aucune étude clinique ni résultat publié n'étaye le produit, alors que le fondateur affirme que « ce qui ne se prouve pas ne compte pas ».
Aucun chercheur, conseil scientifique ou cofondateur technique n'est nommé, alors que la société se présente comme une société de recherche.

OpportunitésOpportunities

Les éditeurs de logiciels de santé qui n'ont pas de moteur de génération de programmes peuvent intégrer MYA par API plutôt que de le développer eux-mêmes.
Les assureurs et les employeurs, confrontés au coût des troubles musculo-squelettiques, peuvent financer une rééducation guidée à grande échelle.
Les kinésithérapeutes manquent de temps pour composer des programmes à la main, et un gain mesurable sur ce poste est un argument de vente direct.
Le vieillissement de la population crée une demande structurelle pour la prévention des chutes et les plans de maintenance à domicile.
Les données de progression et de douleur accumulées peuvent nourrir un modèle prédictif qui devient un actif difficile à copier, à condition que les volumes soient réels.

MenacesThreats

Les plateformes établies de prescription d'exercices peuvent ajouter une génération de programmes par IA en quelques mois, avec une base installée que MYA n'a pas.
Un moteur qui prescrit de la rééducation peut être requalifié en dispositif médical, avec des exigences de marquage CE coûteuses et lentes pour une structure de cette taille.
Un seul incident de blessure attribué à un programme généré par l'IA pourrait détruire la confiance des praticiens et engager la responsabilité de la société.
Le marché des cabinets de kinésithérapie est fragmenté et peu équipé en budget logiciel, ce qui rend le coût d'acquisition client élevé.
Les cycles de vente longs avec les assureurs et les éditeurs risquent de dépasser la trésorerie d'une société de 10 000 € de capital sans levée de fonds.

Sources et méthodologieSources & methodology

17 sources citées dans le texte. [?] signale 52 affirmations que les sources consultées ne confirment pas encore : à vérifier en diligence. 22 affirmations contredites par les sources ou confondant la société avec un homonyme ont été retirées avant publication. Sans renvoi numéroté : Plan d'action (calculs du modèle, analyses ou contenus non vérifiés phrase à phrase). Sources : registres officiels, site de la société, presse et études sectorielles (recherche Google).

MYA - MEET YOUR ACTION — app-mya.com · site de la société
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Victor Barthelmebs 🧬 - CEO @MYA, IA Mouvement ... — fr.linkedin.com · profil LinkedIn
Marché CRM 2026 : tendances, chiffres clés et solutions CRM — apogea.fr · 2024-06-18T08:56:07.
The French CRM Market: A New Investment Cycle Driven by AI — starzdata.com · 2025-09-19T00:00:00.
saasforge.fr — saasforge.fr
Le tissu productif français par catégorie d’entreprises en 2023 − Les entreprises en France | Insee — insee.fr · 2026-10-21T00:00:00.
CRM français : le comparatif des 15 meilleurs outils — repha.fr · 2026-10-14T13:39:19.
Comparatif CRM PME France 2026 | Clientelec — clientelec.com
Top 15 Meilleurs CRM Français 2026 | Comparatif — keltoola.fr · 2026-01-15T00:00:00.
CRM français : guide et comparatif 2026 | Charik — charik.app · 2026-04-17T10:43:44.
CRM français : quel logiciel pour votre PME en 2026 ? — lafabriquedunet.fr · 2026-06-19T12:28:00.
Comparateur CRM - Comparez les meilleurs logiciels CRM en 2026 — comparateurcrm.fr
Innovorder servi par un FO | CFNEWS — cfnews.net · 2026-06-10T00:00:00.
Victor Barthelmebs 🧬 — linkedin.com · 2026-10-17T05:56:11. · profil LinkedIn
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✓ Mémo vérifiéComment ce mémo a été vérifiéAfficher ▾Replier ▴17 sources lues · 90 citations relues mot à mot · 7 chiffres décisifs vérifiés · relecture indépendante

Avant d'arriver jusqu'à vous, ce mémo a passé une chaîne de contrôles automatiques, puis la relecture d'un modèle d'IA indépendant de celui qui l'a rédigé. Voici ce qui a été vérifié, avec les chiffres de ce mémo.

17sources lues

492phrases confrontées à leurs sources

22affirmations écartées faute de preuve

90citations relues mot à mot

7chiffres décisifs vérifiés

3/4pertinence pour votre thèse

Le chemin d'une affirmation

1Recherche
→
2Faits sourcés
→
3Rédaction
→
4Citations vérifiées
→
5Réparation
→
6Relecture indépendante
→
7Publication

Les contrôles, étape par étape

✓
Identité de la société
La société est identifiée sans ambiguïté avant toute recherche : site officiel app-mya.com.
✓
Sources
17 sources retenues dans 5 familles (site de la société, presse et études de marché).
✓
Chaque phrase confrontée à sa source
492 phrases vérifiées une à une contre les sources avant la rédaction finale ; 22 écartées parce qu'une source les contredisait ou qu'elles confondaient la société avec un homonyme, 57 gardées avec la mention « à vérifier », 6 corrigées.
✓
Chaque citation relue mot à mot
90 phrases citées comparées à l'extrait exact de leur source (noms, chiffres, dates) ; 1 phrase que sa source ne prouvait pas a été retirée.
✓
Chiffres décisifs
7 chiffres décisifs (chiffre d'affaires, marges, effectifs…) vérifiés contre leurs sources ; 0 contredit.
✓
Relecture indépendante
Un second modèle d'IA, distinct du rédacteur, relit le mémo entier et le note sur quatre critères. Il ne juge pas la société : il juge la qualité des réponses à votre thèse.
- pertinence pour votre thèse 3/4
- cohérence du raisonnement 3/4
- réponses à vos questions 3/4
- richesse de l'analyse 2/4
✓
Garde-fous
La publication est bloquée si un chiffre décisif est contredit, si l'identité n'est pas confirmée, si trop de citations sont fausses pour être retirées sans appauvrir le mémo, ou si le relecteur le rejette. Les consignes de rédaction sont protégées : aucune ne peut être modifiée en silence.
!
Données publiques limitées
Les sources publiques ne permettent pas de répondre à toutes vos questions : le mémo le dit en tête, au lieu de combler les vides.

Les 1 phrases retirées avant publication

Chaque phrase citée est comparée à l'extrait exact de sa source. Celles-ci ne tenaient pas : elles ont été retirées plutôt que publiées sans preuve. Rien n'a été réécrit à leur place.

« 10 juin 2026 · UL Invest · Innovorder · France · Levée de fonds et rachat de parts de 20 M€, valorisant la société entre 40 et 50 M€ pour un chiffre d'affaires de 11,5 M€. · »

Pourquoi : sa source dit autre chose.

Un contrôle qui s'améliore à chaque mémo

Chaque mémo retenu ou corrigé nourrit le contrôle. Un correctif n'est activé qu'après avoir passé les tests et la simulation sur des mémos réels, puis la validation de l'équipe Proplace.

Chaque mémo est contrôlé
Les défauts sont relevés, chaque lundi
Un correctif est proposé
Testé : ~1 800 tests et 20 mémos réels
Validé par l'équipe Proplace
Actif pour tous les mémos

34 améliorations actives pour ce mémo

Le mémo détaillé montre ce que concluait le premier tour et ce que l'approfondissement change.validée le 18/10/2026

Quand une information n'est pas publique, le mémo dit ce qu'il faut demander, et à qui.validée le 18/10/2026

Une réponse honnête « non publié, voici ce qu'il faut demander » compte comme une réponse : les mémos n'ont pas à inventer pour être bien notés.validée le 18/10/2026

Une note basse du relecteur indépendant est confirmée par un second avis avant de peser sur la publication.validée le 18/10/2026

Après chaque mémo, les points faibles du run sont relevés pour être corrigés après relecture humaine.validée le 18/10/2026

Une décision du comité ne repose plus sur un taux tiré de trop peu de réponses ni sur l'avis d'un seul analyste.validée le 18/10/2026

Chaque mémo montre la trace réelle de sa fabrication : étapes, relances, modèles d'IA et versions.validée le 18/10/2026

Le verdict repose sur des preuves dont chaque citation est vérifiée, et reste le même d'un tirage à l'autre.validée le 18/10/2026

Un second jugement, fondé sur des preuves vérifiées et des probabilités, est calculé à côté du verdict pour être comparé aux décisions du client.validée le 18/10/2026

Les risques propres au rachat par votre groupe sont vérifiés : fuite des clients, verrous actionnaires-clients, financement du prix.validée le 17/10/2026

Une affirmation non retrouvée dans les sources reste lisible et porte la mention « à vérifier ».validée le 17/10/2026

Le mémo rapide va droit au verdict : faits sourcés, risques du rachat, ordre de grandeur du prix et questions à lever avant d'approfondir.validée le 17/10/2026

Chaque phrase retirée avant publication est montrée en bas du mémo, avec sa raison.validée le 17/10/2026

Votre propre mémo est relu pour ce qu'il est : la description de votre société et la stratégie de croissance qui en découle, pas un dossier d'investissement.validée le 16/10/2026

Un mémo retenu reste lisible : il est publié en aperçu, avec un bandeau qui dit pourquoi, et remplacé par la version validée.validée le 12/10/2026

Les phrases non prouvées sont retirées automatiquement, dans une limite proportionnelle à la taille du mémo.validée le 11/10/2026

Le site de la société est lu en entier, pages dynamiques comprises.validée le 11/10/2026

Chaque mémo explique comment il a été vérifié, avec ses propres chiffres.validée le 11/10/2026

Une source dans une autre langue que le mémo est reconnue comme preuve.validée le 10/10/2026

Une rubrique vidée faute de preuve dit ce qui manque et comment le combler.validée le 10/10/2026

Le vérificateur lit les passages exacts des sources où figurent les noms et les chiffres.validée le 10/10/2026

Le relecteur note la qualité des réponses à votre thèse, jamais la société elle-même.validée le 10/10/2026

Une question de votre thèse sans source publique est dite telle quelle, jamais inventée.validée le 10/10/2026

Le verdict est rédigé par un modèle qui raisonne avant d'écrire.validée le 10/10/2026

La carte concurrentielle est complétée à partir des données si la mise en page en perd une partie.validée le 09/10/2026

Le quadrant des rapprochements est complété à partir des données s'il manque une fiche.validée le 09/10/2026

Les chiffres décisifs (chiffre d'affaires, marges, effectifs…) sont vérifiés contre leurs sources.validée le 09/10/2026

Chaque correctif passe environ 1 800 tests et une simulation sur 20 mémos réels avant d'être activé.validée le 09/10/2026

Seules des sociétés nommées figurent dans la carte des acteurs.validée le 09/10/2026

Les meilleurs mémos, relus par l'équipe, servent de référence de qualité.validée le 09/10/2026

Chaque figure et chaque fiche attendues sont vérifiées avant publication.validée le 09/10/2026

Les questions posées à Stan sur un mémo nourrissent les améliorations.validée le 09/10/2026

Le schéma des synergies est dessiné à partir des scénarios s'il manque.validée le 09/10/2026

Chaque lundi, les défauts de la semaine sont analysés pour proposer des correctifs.validée le 09/10/2026

Stan apprend de vos décisions

Stan, notre moteur de recherche de cibles, travaille pour votre thèse chaque matin et la réajuste chaque semaine à partir de vos décisions. Vous gardez la main à tout moment.

↓ vos décisions de la semaine nourrissent la réécriture du lundi↑ la thèse à jour sert au tri du matin dès le mardi

Stan cherche de nouvelles cibles
Il les trie selon votre thèse
Il rédige les mémos des meilleures
Vous jugez : OUI / NON, 👍 / 👎
Il relit la semaine : vos OUI / NON, vos 👍 / 👎, vos notes et ses verdicts
Il réécrit votre thèse
Appliquée dès le mardi

Ajuster mes critères — à tout moment, depuis le cockpit : appliqué dès le tri du lendemain matin.

Vos 👍 / 👎 et vos notes — relus chaque lundi pour affiner votre thèse ; en semaine, quand plusieurs avis vont dans le même sens, Stan propose aussi un ajustement que vous appliquez en un clic.

Trace du run

Ce que la fabrication de ce mémo a réellement fait : étapes, recherches, relances et reprises, modèles d'IA et versions.

Niveau instantané (premier tour)
Durée 13 min
Étapes d'IA 29 étapes, 53 appels
Recherches web 8
Relances aucune
Modèles d'IA grok-4.3 ×13, gemini-3.1-flash-lite ×12, gemini-3.8-flash ×10, gemini-3.5-flash ×9, gemini-2.5-flash ×3, claude-sonnet-5.5 ×3
Versions prompts 0cf12fdaa3 · contrat 1 · 36 évolutions actives · run HQ4CEF1T

Traçabilité · rapport de contrôle 684fe215 · 25/10/2026 · version du contrôle 1 · empreinte de la page 65269f3d0cf0 · décision : publié avec la mention « données limitées »

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